Uvidi, a ne transkripti
Sirovi podaci iz razgovora postaju označene teme, rizici i prilike u nastanku te teme koje oblikuju prodajni lijevak — osvježeni po rasporedu, a ne iskopani ručno.
Tech lead savjetovanje · u timu od 2025.

Od kolovoza 2025. ugrađeni tech lead britanske platforme za analizu razgovora i poslovanja — sloja koji povezuje ono što kupci stvarno kažu s idućim potezom tvrtke. Arhitektura, razvoj vlastitim rukama kroz sustav od 17 servisa i završni potpis na svakom izdanju.
Bridj pretvara razgovore, pozive i interakcije s kupcima u jedan izvor istine — i iznosi ono što bi inače promaklo.
Sirovi podaci iz razgovora postaju označene teme, rizici i prilike u nastanku te teme koje oblikuju prodajni lijevak — osvježeni po rasporedu, a ne iskopani ručno.
Razgovorni AI sloj koji odgovara na pitanja nad vlastitim uvidima i podacima organizacije, piše sadržaj na temelju onoga što odjekuje i sastavlja sažetke za upravu — prirodnim jezikom.
Izrada kampanja i sadržaja utemeljena na onome što su kupci stvarno rekli — nastala iz stvarnih razgovora, a ne iz nagađanja, i dorađena kroz razgovor.


Proizvod je jedan ekran. Iza njega pipeline neuredne podatke iz razgovora, iz više izvora, nosi sve do odgovora.
OAuth konektori po rasporedu povlače podatke iz sedam vanjskih sustava — vodećih CRM-ova, snimača sastanaka i alata za analizu prihoda — u pohranu u oblaku. Bez stanja i neovisno skalabilni, pa spora sinkronizacija nikad ne dotakne aplikaciju.
Pipeline u tri koraka provjerava svaku dolaznu datoteku, neispravne stavlja u karantenu, dobre podatke učitava u sirovu pohranu i zatim ih čisti u normaliziran oblik — da AI nizvodno nikad ne vidi neispravan ulaz.
Transkripti se sažimaju i upisuju u vektorsku pohranu, odvojenu po organizaciji. To je podloga koja omogućuje semantičku pretragu i dohvat.
Skupni pipeline pokreće RAG i grupiranje kako bi vektorizirane podatke pretvorio u uvide, teme i signale koji se pojavljuju na nadzornoj ploči i spremaju u analitičku bazu.
Četiri namjenska AI agenta — pitanja i odgovori nad uvidima, izrada sadržaja, analiza podataka i sažeci za upravu — odgovore prenose u aplikaciju, a MCP poslužitelj iste alate izlaže vanjskim AI klijentima. Svaki upit ograničen je na jednu organizaciju.
Web aplikacija: odvajanje podataka na razini organizacije, model dopuštenja s pet uloga, naplata pretplata i moderan React frontend — sučelje koje sve ostalo hrani.
Ugrađeni tech lead znači tri posla odjednom: arhitekt, graditelj i tehnička brana pred produkcijom.
01
Dizajn sustava iz prvih načela: granice servisa, podatkovni ugovori među njima, odluka da se prikupljanje podataka, skupni AI i interaktivni AI razdvoje u zasebne skalabilne dijelove. Odluke koje drže i nakon godine dana rasta.
02
Ruke na tipkovnici kroz cijeli stack — AI pipeline, backend, infrastruktura, frontend — i recenzent koji svima ostalima postavlja mjeru kvalitete. Uz to i neatraktivne pobjede, poput spajanja triju podatkovnih repozitorija koji su se razilazili u jedan uredan monorepo za prikupljanje.
03
Službeni tehnički potpis: bez njega ništa ne ide u produkciju. Analiza ovisnosti i rizika za cijelo izdanje, planiranje migracija i uvođenja te završna odluka ide / ne ide — sigurnosni ventil između „gotovo" i „u produkciji".
Prototip jedne osobe i platforma na koju tim svaki tjedan može sigurno isporučivati dvije su različite stvari. Ovo je ono drugo.
Cijela je infrastruktura opisana u Terraformu, i za produkciju i za istovjetni sandbox, preko dvaju pružatelja usluga u oblaku, s oporavkom od katastrofe u vlastitoj regiji. Okruženja su ponovljiva, a ne ručno njegovana — novo je promjena konfiguracije, a ne cijeli vikend.
Namjenski Playwright paket provjerava stvarne korisničke putove i na sandboxu i u produkciji, pa se regresije uhvate prije nego što izdanje dođe do potpisa.
Automatizirani build, testiranje i deploy u svakom repozitoriju, uz zajedničku knjižnicu ponovno upotrebljivih koraka pipelinea, pa sedamnaest servisa ostaje usklađeno umjesto da svaki izmišlja svoje.
Odvajanje organizacija provlači se kroz svaki sloj — pohranu, vektore, agente, aplikaciju — uz kontrolu pristupa po ulogama, pa podaci jednog klijenta nikad ne mogu iskrsnuti kod drugog.
Definicija gotovog, QA faza i upravljanje izdanjima sa službenim tehničkim potpisom — lagano upravljanje koje timu dopušta brzinu bez rušenja produkcije.
Uključujemo se kao Vaš tech lead: arhitektura, razvoj vlastitim rukama kroz cijeli stack i prosudba koja zna reći kad je izdanje doista spremno. Od prvog commita do produkcije, i godinu dana poslije.
Primamo nove projekte
Pogledajte početne cijene za ovakav posao ili nam recite što gradite i odgovorit ćemo u roku od 24 sata. Radije biste koristili neki od naših proizvoda, poput Tvrtko.ai, Moj Kolega ili Titlomata? I oni su dostupni.