Pokrenite projekt

Bridj

Tech lead savjetovanje · u timu od 2025.

Početna nadzorna ploča Bridj platforme - živi uvidi, rizici i prilike u nastanku te teme koje oblikuju prodajni lijevak
Bridjev vlastiti proizvod i javna stranica. Nadzorna ploča prikazana s demo podacima.

Od kolovoza 2025. ugrađeni tech lead britanske platforme za analizu razgovora i poslovanja — sloja koji povezuje ono što kupci stvarno kažu s idućim potezom tvrtke. Arhitektura, razvoj vlastitim rukama kroz sustav od 17 servisa i završni potpis na svakom izdanju.

Tech lead u timu od
08/2025
Servisa u platformi
17
Integracija s izvorima podataka
7
AI agenata u produkciji
4

Inteligencija za cijelu tvrtku

Bridj pretvara razgovore, pozive i interakcije s kupcima u jedan izvor istine — i iznosi ono što bi inače promaklo.

Uvidi, a ne transkripti

Sirovi podaci iz razgovora postaju označene teme, rizici i prilike u nastanku te teme koje oblikuju prodajni lijevak — osvježeni po rasporedu, a ne iskopani ručno.

Pitaj Bridj

Razgovorni AI sloj koji odgovara na pitanja nad vlastitim uvidima i podacima organizacije, piše sadržaj na temelju onoga što odjekuje i sastavlja sažetke za upravu — prirodnim jezikom.

Sadržaj koji pogađa

Izrada kampanja i sadržaja utemeljena na onome što su kupci stvarno rekli — nastala iz stvarnih razgovora, a ne iz nagađanja, i dorađena kroz razgovor.

Što smo izgradili ispod

Proizvod je jedan ekran. Iza njega pipeline neuredne podatke iz razgovora, iz više izvora, nosi sve do odgovora.

  1. Spajanje i sinkronizacija

    OAuth konektori po rasporedu povlače podatke iz sedam vanjskih sustava — vodećih CRM-ova, snimača sastanaka i alata za analizu prihoda — u pohranu u oblaku. Bez stanja i neovisno skalabilni, pa spora sinkronizacija nikad ne dotakne aplikaciju.

    • OAuth
    • 7 izvora
    • GCS
  2. Provjera, učitavanje i čišćenje

    Pipeline u tri koraka provjerava svaku dolaznu datoteku, neispravne stavlja u karantenu, dobre podatke učitava u sirovu pohranu i zatim ih čisti u normaliziran oblik — da AI nizvodno nikad ne vidi neispravan ulaz.

    • Vođeno događajima
    • PostgreSQL
  3. Sažimanje i vektorizacija

    Transkripti se sažimaju i upisuju u vektorsku pohranu, odvojenu po organizaciji. To je podloga koja omogućuje semantičku pretragu i dohvat.

    • Embeddings
    • pgvector
    • Multi-tenant
  4. Pogon uvida

    Skupni pipeline pokreće RAG i grupiranje kako bi vektorizirane podatke pretvorio u uvide, teme i signale koji se pojavljuju na nadzornoj ploči i spremaju u analitičku bazu.

    • RAG
    • Grupiranje
  5. Sloj agenata

    Četiri namjenska AI agenta — pitanja i odgovori nad uvidima, izrada sadržaja, analiza podataka i sažeci za upravu — odgovore prenose u aplikaciju, a MCP poslužitelj iste alate izlaže vanjskim AI klijentima. Svaki upit ograničen je na jednu organizaciju.

    • Agno
    • MCP
    • SSE streaming
  6. Multi-tenant aplikacija

    Web aplikacija: odvajanje podataka na razini organizacije, model dopuštenja s pet uloga, naplata pretplata i moderan React frontend — sučelje koje sve ostalo hrani.

    • FastAPI
    • Next.js
    • Stripe
  • Next.js 15 i React 19
  • FastAPI i SQLAlchemy 2.0
  • PostgreSQL i pgvector
  • Agno agenti i MCP
  • Terraform
  • Hetzner i GCP
  • Stripe naplata

Više od ruku na tipkovnici

Ugrađeni tech lead znači tri posla odjednom: arhitekt, graditelj i tehnička brana pred produkcijom.

Arhitekt

01

Dizajn sustava iz prvih načela: granice servisa, podatkovni ugovori među njima, odluka da se prikupljanje podataka, skupni AI i interaktivni AI razdvoje u zasebne skalabilne dijelove. Odluke koje drže i nakon godine dana rasta.

Graditelj

02

Ruke na tipkovnici kroz cijeli stack — AI pipeline, backend, infrastruktura, frontend — i recenzent koji svima ostalima postavlja mjeru kvalitete. Uz to i neatraktivne pobjede, poput spajanja triju podatkovnih repozitorija koji su se razilazili u jedan uredan monorepo za prikupljanje.

Odgovornost za izdanja

03

Službeni tehnički potpis: bez njega ništa ne ide u produkciju. Analiza ovisnosti i rizika za cijelo izdanje, planiranje migracija i uvođenja te završna odluka ide / ne ide — sigurnosni ventil između „gotovo" i „u produkciji".

Građeno da traje

Prototip jedne osobe i platforma na koju tim svaki tjedan može sigurno isporučivati dvije su različite stvari. Ovo je ono drugo.

Infrastruktura kao kod, multi-cloud

Cijela je infrastruktura opisana u Terraformu, i za produkciju i za istovjetni sandbox, preko dvaju pružatelja usluga u oblaku, s oporavkom od katastrofe u vlastitoj regiji. Okruženja su ponovljiva, a ne ručno njegovana — novo je promjena konfiguracije, a ne cijeli vikend.

  • Produkcija i sandbox istovjetni iz istih modula
  • Oporavak od katastrofe u drugoj regiji

Testirano od kraja do kraja

Namjenski Playwright paket provjerava stvarne korisničke putove i na sandboxu i u produkciji, pa se regresije uhvate prije nego što izdanje dođe do potpisa.

CI/CD i zajednički workflowi

Automatizirani build, testiranje i deploy u svakom repozitoriju, uz zajedničku knjižnicu ponovno upotrebljivih koraka pipelinea, pa sedamnaest servisa ostaje usklađeno umjesto da svaki izmišlja svoje.

Multi-tenant od temelja

Odvajanje organizacija provlači se kroz svaki sloj — pohranu, vektore, agente, aplikaciju — uz kontrolu pristupa po ulogama, pa podaci jednog klijenta nikad ne mogu iskrsnuti kod drugog.

Stvaran proces

Definicija gotovog, QA faza i upravljanje izdanjima sa službenim tehničkim potpisom — lagano upravljanje koje timu dopušta brzinu bez rušenja produkcije.

Treba li Vašem AI proizvodu tehnološko vodstvo?

Uključujemo se kao Vaš tech lead: arhitektura, razvoj vlastitim rukama kroz cijeli stack i prosudba koja zna reći kad je izdanje doista spremno. Od prvog commita do produkcije, i godinu dana poslije.

Primamo nove projekte

Pogledajte početne cijene za ovakav posao ili nam recite što gradite i odgovorit ćemo u roku od 24 sata. Radije biste koristili neki od naših proizvoda, poput Tvrtko.ai, Moj Kolega ili Titlomata? I oni su dostupni.