Više od godinu dana kao ugrađeni tech lead britanske platforme za analizu razgovora i poslovanja — sloja koji povezuje ono što kupci stvarno kažu s idućim potezom tvrtke. Arhitektura, razvoj vlastitim rukama kroz sustav od 17 servisa i završni potpis na svakom izdanju.
Bridjev vlastiti proizvod i javna stranica. Nadzorna ploča prikazana s demo podacima.
Svaka tvrtka proizvodi tisuće razgovora, poziva i interakcija s kupcima. Bridj se spaja na alate u kojima oni žive i pretvara ih u jedan izvor istine — iznosi trendove, prilike, rizike i probleme koji bi inače promakli, jednako za marketing, prodaju, proizvod i upravu.
Sirovi podaci iz razgovora postaju označene teme, rizici i prilike u nastanku te teme koje oblikuju prodajni lijevak — osvježeni po rasporedu, a ne iskopani ručno.
Razgovorni AI sloj koji odgovara na pitanja nad vlastitim uvidima i podacima organizacije, piše sadržaj na temelju onoga što odjekuje i sastavlja sažetke za upravu — prirodnim jezikom.
Izrada kampanja i sadržaja utemeljena na onome što su kupci stvarno rekli — nastala iz stvarnih razgovora, a ne iz nagađanja, i dorađena kroz razgovor.
Proizvod je jedan ekran. Iza njega je pipeline koji neuredne podatke iz razgovora, iz više izvora, nosi sve do odgovora — osmišljen, izgrađen i vođen iz uloge tech leada, korak po korak.
OAuth konektori po rasporedu povlače podatke iz sedam vanjskih sustava — vodećih CRM-ova, snimača sastanaka i alata za analizu prihoda — u pohranu u oblaku. Bez stanja i neovisno skalabilni, pa spora sinkronizacija nikad ne dotakne aplikaciju.
Pipeline u tri koraka provjerava svaku dolaznu datoteku, neispravne stavlja u karantenu, dobre podatke učitava u sirovu pohranu i zatim ih čisti u normaliziran oblik — da AI nizvodno nikad ne vidi neispravan ulaz.
Transkripti se sažimaju i upisuju u vektorsku pohranu, odvojenu po organizaciji. To je podloga koja omogućuje semantičku pretragu i dohvat.
Skupni pipeline pokreće RAG i grupiranje kako bi vektorizirane podatke pretvorio u uvide, teme i signale koji se pojavljuju na nadzornoj ploči i spremaju u analitičku bazu.
Četiri namjenska AI agenta — pitanja i odgovori nad uvidima, izrada sadržaja, analiza podataka i sažeci za upravu — odgovore prenose u aplikaciju, a MCP poslužitelj iste alate izlaže vanjskim AI klijentima. Svaki upit ograničen je na jednu organizaciju.
Web aplikacija: odvajanje podataka na razini organizacije, model dopuštenja s pet uloga, naplata pretplata i moderan React frontend — sučelje koje sve ostalo hrani.
Ugrađeni tech lead nije titula na slajdu — to je osoba bez koje izdanje ne izlazi. Tri posla odjednom: arhitekt, graditelj i tehnička brana pred produkcijom.
Dizajn sustava iz prvih načela: granice servisa, podatkovni ugovori među njima, odluka da se prikupljanje podataka, skupni AI i interaktivni AI razdvoje u zasebne skalabilne dijelove. Odluke koje drže i nakon godine dana rasta.
Ruke na tipkovnici kroz cijeli stack — AI pipeline, backend, infrastruktura, frontend — i recenzent koji svima ostalima postavlja mjeru kvalitete. Uz to i neatraktivne pobjede, poput spajanja triju podatkovnih repozitorija koji su se razilazili u jedan uredan monorepo za prikupljanje.
Službeni tehnički potpis: bez njega ništa ne ide u produkciju. Analiza ovisnosti i rizika za cijelo izdanje, planiranje migracija i uvođenja te završna odluka ide / ne ide — sigurnosni ventil između „gotovo" i „u produkciji".
Prototip jedne osobe i platforma na koju tim svaki tjedan može sigurno isporučivati dvije su različite stvari. Ovo je ono drugo.
Cijela je infrastruktura opisana u Terraformu, i za produkciju i za istovjetni sandbox, preko dvaju pružatelja usluga u oblaku, s oporavkom od katastrofe u vlastitoj regiji. Okruženja su ponovljiva, a ne ručno njegovana — novo je promjena konfiguracije, a ne cijeli vikend.
Namjenski Playwright paket provjerava stvarne korisničke putove i na sandboxu i u produkciji, pa se regresije uhvate prije nego što izdanje dođe do potpisa.
Automatizirani build, testiranje i deploy u svakom repozitoriju, uz zajedničku knjižnicu ponovno upotrebljivih koraka pipelinea, pa sedamnaest servisa ostaje usklađeno umjesto da svaki izmišlja svoje.
Odvajanje organizacija provlači se kroz svaki sloj — pohranu, vektore, agente, aplikaciju — uz kontrolu pristupa po ulogama, pa podaci jednog klijenta nikad ne mogu iskrsnuti kod drugog.
Definicija gotovog, QA faza i upravljanje izdanjima sa službenim tehničkim potpisom — lagano upravljanje koje timu dopušta brzinu bez rušenja produkcije.
Uključujemo se kao Vaš tech lead: arhitektura, razvoj vlastitim rukama kroz cijeli stack i prosudba koja zna reći kad je izdanje doista spremno. Od prvog commita do produkcije, i godinu dana poslije.
Trenutačno smo popunjeni za nove razvojne projekte i embedded angažmane — pišite nam na tihomir.jauk@lumiverse.hr pa Vas kontaktiramo čim se oslobodimo. Zanima Vas neki od naših proizvoda — Tvrtko.ai, Moj Kolega, Titlomat i ostali? Oni su dostupni odmah — javite se i pomoći ćemo Vam da krenete.